Assurance Qualité de la Chaîne d'Approvisionnement
Pour l' Agrotechnologie et distribution en entrepôt
Défis typiques
- Assurer la qualité et la sécurité des denrées périssables de la ferme à l'entrepôt.
- Processus de contrôle qualité manuels et chronophages entraînant des goulots d'étranglement.
- Manque de données en temps réel pour un suivi précis des stocks et de la qualité.
- Respect des exigences complexes de conformité et de traçabilité.
Comment nous les résolvons
- Créez un jumeau numérique prédictif pour chaque lot, en utilisant les données en temps réel des capteurs IoT et des audits de qualité pour prévoir sa durée de conservation réelle.
- Tirez parti des inspections visuelles basées sur l'IA pour détecter automatiquement les défauts et assurer la constance de la qualité bien avant que les problèmes ne surviennent.
- Passez de la résolution de problèmes réactive à une gestion proactive de la qualité avec des alertes prédictives qui signalent les lots à risque.
- Automatisez les rapports de conformité et de traçabilité avec une piste de données complète et vérifiable pour chaque produit, de l'origine à la destination.
digitize
Capturez des audits de qualité et des données IoT pour créer un jumeau numérique pour chaque lot de produits.
automate
Déclenchez des alertes de qualité basées sur des données de transport et des inspections en temps réel.
predict
Prévoyez la véritable durée de conservation et identifiez les lots à risque avant qu'ils ne deviennent un problème.
Une visite rapide
Capturez des données de qualité essentielles en temps réel de n'importe où, même hors ligne. Nos formulaires dynamiques garantissent que vous obtenez les données structurées nécessaires pour alimenter les informations prédictives.
Étape 1 de 3
- Le marché mondial de l'agrotechnologie devrait atteindre 22,5 milliards de dollars d'ici 2025, avec un fort accent sur l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement.
- La blockchain et l'IoT deviennent cruciaux pour assurer la traçabilité et la transparence de bout en bout dans la chaîne d'approvisionnement alimentaire.
- Le contrôle qualité basé sur les données peut réduire le gaspillage jusqu'à 20 %, ce qui a un impact significatif sur la rentabilité et la durabilité.
Témoignage client
"SPAR a rationalisé son assurance qualité en utilisant notre plateforme. Ils ont réduit le gaspillage de 15 % et amélioré la conformité des fournisseurs."
SPAR Afrique du Sud
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